多年前，企业希望我在营销中心实现“全网营销”，当时，我对“全网营销”这个词很不以为然，我觉得它不过是一个时髦的伪概念罢了。

　　但随着营销推广的经验越发丰富，我越发感受到：

　　一方面，互联网就如同“城市”、“街道”、“公路”这样的基础设施，已经变成为了我们赖以生存的基本环境要素，它提高了信息传递的效率。

　　另一方面，在信息传递和交流越来越顺畅以后，人类也在互联网这个大的环境统合下，形成一个个的分散群落。

　　互联网越来越呈现出高分化、多入口的特性。

　　所以，如果要有效获得流量，企业的目标客户在哪里，企业就需要在哪里出现。

　　这，就是全网营销之所以成立的背景。

　　我们对全网营销简单下一个定义：

　　全网营销，就是

　　1、企业先要搞清楚目标客户是谁。

　　2、然后寻找目标客户出现的踪迹。

　　3、在他们出现的地方持续并高质量曝光。

　　4、设定有效的转化路径。

　　从以上四点定义出发，我们发现，全网营销不仅不是悬浮在半空中的伪概念，而且是获取流量不可或缺的基本思考方式。

　　全网营销的原则

　　从以上四点定义中，我们可以提取出几个关键词：

　　寻找、踪迹、持续、高质量、转化路径

　　从这几个关键词出发，加上以往的实践经历，销售科学流总结出全网营销几个重要的原则：

　　1、有针对性的渠道尽宽

　　2、数据模型驱动测试

　　3、阶段性计划并持续更新

　　4、不断提高内容质量

　　5、借势而放大流量

　　我们简单解读下：

　　1、有针对性的渠道尽宽

　　有针对性，是指需要与目标人群相关。

　　尽宽，是指尽量多。

　　例如，对于财务共享软件解决方案，一般关注的人群，要么是IT部门的同事、要么是财务部门的管理人员。

　　因此，撇除那些如驴妈妈、马蜂窝这种明显不适合的，我们可以尽量尝试更多的渠道，例如：

　　广普的渠道，如百度、360、知乎、头条、微博......

　　商业的渠道，如商业新知、领英......

　　IT的渠道，如36氪、CSDN......

　　财务的渠道，如各种财务论坛、各种财务贴吧、财务公众号......

　　2、数据模型驱动测试

　　我曾在《AARRR》和《SEM》中都介绍过，线上推广，天然可以进行数据观测：

　　-- 曝光的次数

　　-- 被点击的次数

　　-- 停留的页面和区域

　　-- 转化的次数

　　......(根据不同平台可观测的数据维度有所不同)

　　要开启一个线上推广渠道，必须先搞清楚它能提供的数据转化路径及中间的数据观测节点，否则我们无法对其有效性进行评估。

　　例如在知乎上，在与目标客户接触上之前，能观测的数据很可能只有阅读量、关注人数等指标。

　　在一段时间的测试后，如果发现有效果，我们便可以逐步建立一个“阅读量-关注数-互动数-转化数”的数据转化模型。

　　同时通过这个模型驱动我们的后续投入和动作调整。

　　哪怕某些渠道最终无法对转化过程进行有效标识，我们至少也可以设定不同的联系电话、着陆页面，甚至只是在与客户互动的过程中，追加一个“从哪里了解到我们?”的问题设定，对流量进行来源判定。

　　一方面，我们需要根据数据，不断调整和优化我们的动作。

　　另一方面，由于精力有限，因此在渠道尽宽的同时，我们必须通过数据反馈，进行渠道的筛选和收缩。

　　3、阶段性计划并持续更新

　　有很多渠道，例如知乎、领英、CSDN等，是需要时间积累才能逐渐体现效果的。

　　例如曾经协助的一家IT软件提供商，他们在知乎上持续发布和互动接近一个月的时间后，才开始接触到了目标客户，但自此以后，知乎上就开始形成相对稳定的咨询量，也因此合作了几个大客户。

　　因此，对于不同渠道，在开始之前，我们需要制定相应的测试时间计划。

　　如头条、广点通、百度搜索推广等以广告驱动的渠道，不需要很长的时间，就可以测试出其大致的转化效果。